基于数据挖掘的地下硐室围岩稳定性判别
冯夏庭 马平波
IDENTIFYING STABILITY OF UNDERGROUND OPENINGS BASED ON DATA MINING
摘要 地下硐室围岩的稳定性评价是个极其复杂、知识匮乏的问题。首次将数据挖掘方法应用到地下硐室围岩稳定 性判别知识的自学习中。鉴于现有数据挖掘方法未能考虑负属性的挖掘, 提出了可以考虑负属性的一种新的数据挖 掘方法, 它从硐室围岩稳定性的实例数据中挖掘出知识, 并将得到的知识输入专家系统, 进行不确定性推理, 对地 下硐室围岩的稳定性进行合理的判别。
关键词 :
数据挖掘 ,
知识发现 ,
专家系统 ,
地下硐室 ,
稳定性 ,
知识自学习
Abstract :Identification of stability for underground opening is a complex mechanical problem with insufficient knowledge. The data mining method is used initially to learn knowledge f rom engineering cases. A new data min2 ing method considering negative att ributes is proposed. The 95 data records of engineering cases are selected for discovering knowledge to identify the stability of underground openings. The expert system with the discovered rules gives reasonable identification of the stability of five underground opening cases.
Key words :
data mining
knowledge discover
expert system
underground opening
stability
knowledge self2learning
收稿日期: 2000-08-02
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