岩土工程反分析的扩展贝叶斯法*
陈 斌1 刘 宁2 卓家寿2
摘要 基于概率与数理统计理论和现代信息理论，针对传统贝叶斯法中观测信息与先验信息不匹配的缺陷，探讨了一种新的反演方法。该方法通过引入匹配系数b，将现场量测信息和先验信息有机地结合起来，克服了传统贝叶斯法的不足，在形式上完成了目前常用的最小二乘法、最大似然法及传统贝叶斯法准则函数的统一，并可由量测数据的质量和数量推算预测模型的最佳阶数。同时，可以由b 值的定量分析，直观地得到量测值与参数初始估计值之间的权重比例。
关键词 ：
岩土力学 ,
反分析 ,
随机 ,
最大熵原理 ,
贝叶斯法 ,
AIC准则 ,
岩土工程
Abstract ：In the light of defect of the conventional Bayes’ method，a new inverse analysis method is discussed by using probability theory，statistical principle and modern information theory. With the matching coefficient b，site information is combined with previous information，so that the least square method，maximum likelihood method and Bayes¢ method are unified in form. In addition，the best order of prediction model can be calculated by the quality and quantity of observed values. With the quantitative analyses on b，the weighted ratio between observed values and initial estimation values is obtained directly for given parameters.
Key words ：
rock and soil mechanics
inverse analysis
random
principle of maximum entropy
Bayes¢
method
Akaike information criterion
geomechanical engineering
收稿日期: 2002-02-09
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