岩土工程反分析的计算智能研究
高 玮1，2
(1中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室 武汉 430071) (2后勤工程学院土木工程系 重庆 400041)
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE STUDY OF DISPLACEMENT BACK ANALYSIS IN GEOTECHNICAL ENGINEERING #br# #br#
Gao Wei1，2
（1Key Laboratory of Rock and Soil Mechanics，Institute of Rock and Mechanics，Chinese Academy of Sciences，Wuhan 430071 China） (2Department of Civil Engineering，Logistical Engineering Institute， Chongqing 400041 China)
摘要 传统岩土工程学科的研究方法及思路限制了岩土工程反分析技术，乃至整个学科的发展，因此，从研究思维变革的根本上着手，把现代智能科学中的新发展分支—计算智能引入岩土工程反分析，可望使其产生一个飞跃性突破，以至带动整个岩土工程学科的发展。基于此思路，本文把计算智能方法引入反分析领域(本文反分析指位移反分析)，全面而系统地进行了反分析的计算智能研究。
关键词 ：
岩土工程反分析 ,
计算智能 ,
进化反分析 ,
进化神经网络 ,
生态竞争模型 ,
模型识别 ,
混合智能位移建模
收稿日期: 2002-09-11
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尹顺德冯夏庭张友良周辉赵洪波. 滑坡加固方案优化的并行进化神经网络方法研究*
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尹尚先，武强王尚旭. 范各庄矿井地下水系统广义多重介质渗流模型*
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冯夏庭李邵军张友良刘建赵洪波尹顺德. 滑坡的综合集成智能分析与优化设计方法研究*
[4]
安红刚冯夏庭. 大型洞室群稳定性与优化的并行进化神经网络有限元方法研究*——第二部分：实例研究
[5]
安红刚. 大型洞室群稳定性与优化的综合集成智能方法研究
[6]
安红刚冯夏庭李邵军. 大型洞室群稳定性与优化的并行进化神经网络有限元方法研究*——第一部分：理论模型
[7]
高玮郑颖人. 巷道围岩松动圈预测的进化神经网络法
2002, Vol. 21 
