多重应力路径下粘土本构关系的神经网络模型
姚 辉 王靖涛
NEURAL NETWORK MODEL OF THE CONSTITUTIVE RELATIONSHIP OF CLAY UNDER MULTIPLE STRESS PATHS
摘要 基于反问题中的模型参数辩识理论，通过人工神经网络，建立了考虑应力路径影响的粘土的神经网络本构模型。这种本构关系的建模方法优越于传统的建模方法，它不仅可以充分利用实验数据所包含的全部信息，而且还可以定量地反映出应力路径对粘土本构关系的影响。这对岩土工程的计算机模拟和仿真有着重要意义。
关键词 ：
土力学 ,
本构关系 ,
人工神经网络 ,
径向基函数 ,
应力路径 ,
反问题 ,
有限元
Abstract ：Based on the model parameter identification theory in inverse problem，a neural network model for constitutive law of clay under multiple stress paths is set up through artificial neural network. This method in modeling the constitutive relation for soil is superior to the traditional one. Not only almost all information involved in test data can be used，but also the influence of stress paths on the constitutive law for clay can be quantitatively reflected. This is significant for computer simulation of geotechnical engineering.
Key words ：
soil mechanics
constitutive relationship
artificial neural networks
RBF
stress path
inverse problem
finite element
收稿日期: 2001-12-04
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