采用BP神经网络反演隧道围岩力学参数
周建春1 魏 琴1 刘光栋2
BACK ANALYSIS ON ROCK MECHANICS PARAMETERS FOR
摘要 采用BP神经网络对公路隧道新奥法施工过程中围岩力学参数的反演分析进行了研究，通过隧道有限元方法得到了网络训练样本。对京珠高速公路坪石隧道围岩力学参数的仿真分析证明了该方法的有效性。
关键词 ：
隧道工程 ,
围岩 ,
力学参数 ,
反演分析 ,
BP神经网络
Abstract ：The back analysis is made by means of the BP neural network algorithm on the mechanics parameters of surrounding rock masses in a highway tunnel construction project by NATM. The weight value matrices and tolerance vectors in accordance with input neurons and outputs can be obtained by training a set of specimens，which comes from a FEM analysis for a highway tunnel, the Pingshi Tunnel of the Beijing-Zhuhai expressway. The analogy results of the BP network produce a good agreement with the FEM calculations.
Key words ：
tunneling engineering
surrounding rock masses
mechanics parameters
back analysis
BP neural network
收稿日期: 2001-11-01
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