基于先验知识的岩爆预测研究
杨 涛1 李国维2
STUDY ON ROCKBURST PRED ICTIONM ETHOD BASED ON THE PRIOR KNOWLEDGE
摘要 采用人工神经网络理论, 将岩爆先验知识作为学习样本, 建立了一种新的岩爆预测模型。研究表明, 与现有 的其他岩爆预测方法相比, 所建议的模型更具客观性和通用性, 具有较高的预测精度。
关键词 :
岩爆预测 ,
先验知识 ,
人工神经网络 ,
样本
Abstract :Based on the neu ral netwo rk theo ry, a new rockbu rst p redict ion model is estab lished. The BP netwo rk is t rained u sing the co llected data f rom som e actu ral p ro ject s. The study show s that the p ropo sed model is of ob ject ivity, generality and h igher accu racy.
Key words :
rockbu rst p redict ion
p rio r know ledge
art if icial neu ral netwo rk
samp le
收稿日期: 1999-03-03
[1]
黄发明1,2,杨 阳1,蒋水华1,周创兵1,范宣梅3,潘李含4,姚 池1,熊浩文1,常志璐1. 滑坡易发性关键问题综述及其基于半监督非对称理论的解决方案 [J]. 岩石力学与工程学报, 2025, 44(12): 3139-3169.
[2]
李明亮1,2,秦庆词3,李克钢1,2,吴 苏4. 动力扰动下深部含平直型结构面巷道岩爆破坏特征及预测研究 [J]. 岩石力学与工程学报, 2025, 44(12): 3333-3348.
[3]
郝 建1,刘河清1,刘建康1,吕家庆1,郑义宁2,刘建荣3. 基于振动信号的岩石单轴抗压强度钻进预测实验研究 [J]. 岩石力学与工程学报, 2024, 43(6): 1406-1424.
[4]
刘德军1,2,戴庆庆1,左建平1,2,商 奇1,陈国亮1,郭艺豪1. 基于Stacking集成算法的岩爆等级预测研究 [J]. 岩石力学与工程学报, 2022, 41(S1): 2915-2926.
[5]
杨小彬1,裴艳宇1,程虹铭1,2,侯 鑫1,吕嘉琦1. 基于SOFM神经网络模型的岩爆烈度等级预测方法 [J]. 岩石力学与工程学报, 2021, 40(S1): 2708-2715.
[6]
谭文侃1,叶义成1,2,胡南燕1,2,吴孟龙1,黄兆云3. LOF与改进SMOTE算法组合的强烈岩爆预测 [J]. 岩石力学与工程学报, 2021, 40(6): 1186-1194.
[7]
马行东,黎昌有,王修华,袁国庆,马 宏. 双江口电站高地应力区地下厂房系统第I层开挖岩爆发育规律和岩爆预测初步研究 [J]. 岩石力学与工程学报, 2020, 39(S1): 2964-2972.
[8]
刘 阳1,张建经1,李孟芳1,朱崇浩1,向 波2. 基于模糊理论与SVM的边坡地震失稳规模贝叶斯网络评估方法 [J]. 岩石力学与工程学报, 2019, 38(S1): 2807-2815.
[9]
杨智勇1,2,李典庆1,2,曹子君1,2,唐小松1,2. 基于广义子集模拟样本加权法的边坡多失效模式可靠度分析 [J]. 岩石力学与工程学报, 2018, 37(3): 630-641.
[10]
武仁杰1,2,李海波1,2,于 崇1,夏 祥1. 基于统计分级判别的爆破块度预测模型 [J]. 岩石力学与工程学报, 2018, 37(1): 141-147.
[11]
骆 飞1,2,罗 强1,2,蒋良潍1,2,张文生1,2,李 昂1,2. 小样本岩土参数的Bootstrap估计及边坡稳定分析 [J]. 岩石力学与工程学报, 2017, 36(2): 370-379.
[12]
张子健1,2,纪洪广1,2,张月征1,2,陈志杰1,2,周丁辉3. 基于声发射试验与线弹性能判据的玲南金矿岩爆研究 [J]. 岩石力学与工程学报, 2015, 34(s1): 3249-3255.
[13]
言志信1,2,贺 香2,龚 斌2. 基于粒子群优化的PLS-LCF岩爆灾害预测模型研究 [J]. 岩石力学与工程学报, 2013, 32(s2): 3180-3186.
[14]
周科平1,2,雷 涛1,2,胡建华1,2. 深部金属矿山RS-TOPSIS岩爆预测模型及其应用 [J]. 岩石力学与工程学报, 2013, 32(s2): 3705-3711.
[15]
吴振君,汤 华,王水林,葛修润. 岩土样本数目对边坡可靠度分析的影响研究 [J]. 岩石力学与工程学报, 2013, 32(s1): 2846-2854.