神经网络方法在洞室施工期应力及变形预测中的应用及其改进
常 斌 李 宁 马玉扩
IMPROVEMENT AND APPLICATION OF ANN METHOD IN STRESS AND DEFORMATION PREDICTIONS DURING TUNNEL EXCAVATION
摘要 在有限元法计算结果的基础上，用神经网络方法对洞室施工期应力及变形进行预测。对BP神经网络算法进行了适当的改进，并提出了几种新的改进方法，得到了良好的效果。所得的结论具有较高的拟合精度，并有实用价值。
关键词 ：
隧道工程 ,
BP网络 ,
非线性系数 ,
遗传算法 ,
模拟退火算法 ,
Hebb理论
Abstract ：The stresses and deformations of rocks during tunnel excavation are predicted using an ANN approach based on results of FEM simulation. The algorithm of the BP network technique is improved appropriately. Several new improving methods are developed and lead to good results. The approach proposed in this paper can obtain more accurate and more suitable results for practical applications.
Key words ：
tunneling engineering
BP network
non-linear coefficient
genetic algorithm
anneal algorithm
Hebb theory
收稿日期: 2002-02-22
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