|
1 煤炭科学研究院北京开采研究所. 煤矿地表移动与覆岩破坏规律及其应用[M]. 北京:煤炭工业出版社,1981
2 赵晓东,蒋宇静,宋振骐等. 基于GIS平台开采沉陷预测模型的构建与应用[J]. 岩石力学与工程学报,2003,22(6):981~984
3 戴华阳,胡友键. 山区地表移动的相似模拟实验研究[J]. 岩石力学与工程学报,2000,19(4):501~504
4 张国祥. 弹塑性随机介质法及其在隧道施工引起的岩层位移及应力分析中的应用[J]. 岩石力学与工程学报,2003,22(4):596~600
5 Khair A W,Quinn M K,Chaffins R D. Effect of topography on ground movement due to longwall mining[J]. Mining Engineering,1988,40(8):820~822
6 Peng S S,Khair A W,Luo Y. Topographical effects of surface subsidence——A case study[A]. In:Proceedings,1987 National Symposium on Mining,Hydrology,Sedimentology and Reclarmation,Springfield[C]. [s. l. ]:[s. n. ],1987,223~228
7 李文秀. Fuzzy数学理论在采矿及岩土工程中的应用[M]. 北京:冶金工业出版社,1998
8 周保生,朱维申. 巷道围岩参数的人工神经网络预测[J]. 岩土力学,1999,20(1):22~26
9 Kim C Y,Bae G J,Hong S W,et al. Neural network based prediction of ground surface settlements due to tunneling[J]. Computers and Geotechnics,2001,28:517~547
10 许传华,房定旺,朱绳武等. 边坡稳定性分析中工程岩体抗剪强度参数选取的神经网络方法[J]. 岩石力学与工程学报,2002,21(6):858~862
11 孙 钧,袁金荣. 盾构施工扰动与地层移动及其智能神经网络预测[J]. 岩土工程学报,2001,23(3):261~267
12 连 国,梁 杨. 煤层底板突水组合人工神经网络预测[J]. 岩土工程学报,2001,23(4):502~505
13
|