考虑应力路径的砂土的神经网络本构关系模型
王靖涛 杨 毅 张曦映
(华中科技大学土木工程与力学学院 武汉 430074)
NEURAL NETWORK CONSTITUTIVE MODEL OF SANDSOIL IN CONSIDERATION OF STRESS PATHS
Wang Jingtao，Yang Yi，Zhang Xiying
(School of Civil Engineering and Mechanics，Huazhong University of Science and Technology， 430074 China)
摘要 基于反问题中的模型参数辨识理论，通过人工神经网络，建立不同应力路径下的砂土神经网络本构关系模型。这种本构关系的建模方法有别于传统的建模方法，它不仅可以充分利用试验数据所包含的信息，还可以反映出不同的应力路径对本构关系的影响，这对实际工程的数值模拟与仿真有着重要的意义。
关键词 ：
本构关系 ,
人工神经网络 ,
有限元 ,
应力路径 ,
反问题
Abstract ：Based on the parameter identification by inverse problem theory，neural network model is set up to model the constitutive relation for sandsoil，under different stress paths. The approach is different from the traditional ones. It can not only make full use of all information obtained from test data，but also reflect the effect of stress path，which is very important in numerial simulation for practical engineering.
Key words ：
constitutive relationship
artificial neutral net
finite element
stress path
inverse problem
引用本文:
王靖涛 杨 毅 张曦映. 考虑应力路径的砂土的神经网络本构关系模型[J]. 岩石力学与工程学报, 2002, 21(10): 1487-1489.
链接本文:
https://rockmech.whrsm.ac.cn/CN/Y2002/V21/I10/1487
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