滑坡预测的非线性混沌模型
刘华明 齐 欢 蔡志强
NONLINEAR CHAOTIC MODEL OF LANDSLIDE FORECASTING
摘要 根据滑坡位移时间序列的非线性性质，应用混沌时间序列预测方法，建立滑坡预测的非线性混沌模型。在此基础上，介绍了加权一阶局域算法，并用这种算法对清江茅坪滑坡实际位移监测数据进行预测计算。结果表明，这种建立在非线性混沌模型基础上的方法不仅预测精度高，而且计算量小，相对容易操作，从而为滑坡位移提供了一种新的预测方法。
关键词 ：
工程地质 ,
滑坡 ,
预测 ,
混沌时间序列 ,
加权一阶局域法 ,
非线性动力学
Abstract ：According to the nonlinear characteristics of landslide displacement time series，the nonlinear chaotic model is presented applying the forecasting method of chaotic time series. Then the adding-weight one-rank local-region algorithm is proposed and applied in the forecasting calculation of the displacement monitoring data obtained in Maoping landslide of Qingjiang. The results show that the forecasting method based on nonlinear chaotic model is not only accurate but also of less calculation amount and easy to handle. Thus a new forecasting method is provided for the landslide displacement.
Key words ：
engineering geology
landslide
forecasting
chaotic time series
adding-weight one-rank local-region method
nonlinear dynamics
收稿日期: 2001-07-17
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