tunnel engineering,advanced geological forecast,full-process information,mathematical geological logic,multi-source data fusion method
 ,
,"/> 基于全过程信息的多源数据融合隧道超前地质预报方法
2025年7月23日 星期三
岩石力学与工程学报  2025, Vol. 44 Issue (4): 838-849    DOI: 10.3724/1000-6915.jrme.2024.0768
  学术论文 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于全过程信息的多源数据融合隧道超前地质预报方法
张世殊1,王  鹏2,张  开1,3,肖华波1,薛翊国3,陈炜韬1,冉从彦1
(1. 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司,四川 成都  611130;2. 山东大学 土建与水利学院,山东 济南  250061;
3. 中国地质大学(北京) 工程技术学院,北京  100083)
An advanced geological forecast method of tunnels based on multi-source data fusion of full-process information
ZHANG Shishu1,WANG Peng2,ZHANG Kai1,3,XIAO Huabo1,XUE Yiguo3,CHEN Weitao1,RAN Congyan1
(1. PowerChina Chengdu Engineering Corporation Limited,Chengdu,Sichuan 611130,China;2. School of Civil Engineering,Shandong University,Jinan,Shandong 250061,China;3. School of Engineering and Technology,China University of Geophysics(Beijing),Beijing 100083,China)
全文: PDF (1699 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 现有的超前地质预报考虑了多方面信息的融合,但仍存在地质信息参与少、融合信息来源不全面等问题。提出一种基于全过程信息的多源数据融合隧道超前地质预报方法,筛选并建立包含7大类信息、232项指标的工程施工全过程信息指标体系和有针对性的不良地质问题指标体系,提出定量指标分段函数、半定性指标节点插值以及定性指标阈值分级相融合的ITV-IRV(指标测试值–指标风险值)映射转换方法和数据融合指标区段划分方法,最后利用层次分析法和Huber加权法进行权重分析,利用模糊融合理论等进行数据融合计算,获得不良地质问题风险指数。研究结果表明:(1) 全过程信息指标库和不良地质问题指标体系能够提供全面的超前地质预报指标参数;(2) ITV-IRV映射转换方法,指标融合计算区段划分方法和指标权重分析方法,能够归一化各指标数据、实现融合前数据准备;(3) 基于数学地质逻辑、模糊融合理论等多种融合方法相结合的多源数据融合运算,能够准确和有效获取不良地质问题风险指数。(4) 工程应用表明,本文提出的超前地质预报方法能够提高预报准确性、增强预报全面性、提升预报效率,有效指导施工。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
张世殊1
王 鹏2
张 开1
3
肖华波1
薛翊国3
陈炜韬1
冉从彦1
关键词 隧道工程超前地质预报全过程信息数学地质逻辑多源数据融合    
Abstract:The existing advanced geological forecast methods consider the integration of multiple source information,but still face issues such as limited participation of geological information and incomplete sources of integrated data. This study proposes a multi-source data fusion method for tunnel advanced geological forecast based on the full-process construction information. It screens and establishes a full-process indicator system,containing 7 major categories and 232 indicators,and a targeted unfavorable geological problem indicator system. Besides,A mapping conversion method of ITV-IRV(indicator test value and indicator risk value),which combine quantitative indicator segment functions,semi-qualitative indicator node interpolation,and qualitative indicator threshold classification,is proposed,as well as a data area segmentation method. Finally,Analytic Hierarchy Process and Huber Weighting method are used for weight analysis. Fuzzy Fusion Theory and so on methods are applied for data fusion and obtaining the risk probabilities of unfavorable geological problems. The results show that:(1) The full-process indicator system and unfavorable geological problem indicator system provide comprehensive advanced geological forecast indicators. (2) The ITV-IRV mapping conversion method,data area segmentation method and indicator weight analysis methods,enable data normalized across indicators and be ready for multi-source data fusion. (3) The multi-source data fusion operation,combining mathematical geological logic,Fuzzy Fusion Theory,and other fusion methods,can accurately and effectively obtain the risk probabilities of unfavorable geological problems. (4) Engineering applications demonstrate that the proposed advanced geological forecast method improves forecasting accuracy,enhances comprehensiveness,increases efficiency and effectively guides construction.
Key wordstunnel engineering')" href="#">
    
    
引用本文:   
张世殊1,王 鹏2,张 开1,3,肖华波1,薛翊国3,陈炜韬1,冉从彦1. 基于全过程信息的多源数据融合隧道超前地质预报方法[J]. 岩石力学与工程学报, 2025, 44(4): 838-849.
ZHANG Shishu1,WANG Peng2,ZHANG Kai1,3,XIAO Huabo1,XUE Yiguo3,CHEN Weitao1,RAN Congyan1. An advanced geological forecast method of tunnels based on multi-source data fusion of full-process information. , 2025, 44(4): 838-849.
链接本文:  
https://rockmech.whrsm.ac.cn/CN/10.3724/1000-6915.jrme.2024.0768      或      https://rockmech.whrsm.ac.cn/CN/Y2025/V44/I4/838
版权所有 © 2005-2016 《岩石力学与工程学报》编辑部
   主办单位:中国岩石力学与工程学会 出版单位:科学出版社
地址:湖北省武汉市武昌小洪山(邮编:430071) 电话:(027)87199250 传真:(027)87199250 E-mail: rock@whrsm.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发  技术支持:010-82358270,E-mail: support@magtech.com.cn
鄂公网安备 42010602003581号