BP网络与遗传算法在水布垭工程中的应用*
罗先启1，2 詹振彪1 葛修润2 曹 玲1
(1三峡大学土木水电学院 宜昌 443002) (2中国科学院武汉岩土力学研究所 武汉 430071)
APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHM INTO SHUIBUYA PROJECT
Luo Xianqi1，2， Zhan Zhenbiao1， Ge Xiurun2， Cao Ling1
(1 China Three Gorges University， Yichang 443002 China) (2Institute of Rock and Soil Mechanics，The Chinese Academy of Sciences， Wuhan 430071 China)
摘要 基于人工神经网络与遗传算法的基本理论，就其在水布垭混凝土面板堆石坝工程中的应用进行探讨。一方面，通过BP网络对已建的工程实例资料进行学习，并应用学习结果，根据规范确定的面板允许挠度，对堆石体的垂直压缩模量E进行控制，随之以E的控制值预测面板堆石坝的其他变形。另一方面，基于上述的网络训练结果，以工程的变形控制指标为目标，应用遗传算法对面板堆石坝多个设计参数进行控制
关键词 ：
BP网络 ,
遗传算法 ,
面板堆石坝变形 ,
控制 ,
预测
Abstract ：The application of artificial neural network and genetic algorithm is made into the Shuibuya concrete face rock-fill dam project. The vertical compressive moduli of rock-fill dam are controlled and predicted based on BP network. Then the other deformations of concrete face rock-fill dam are predicted by the controlled values. Based on the conclusion of BP network learning，the multi-parameters of the design for Shuibuya project are researched with genetic algorithms.
Key words ：
BP network
genetic algorithm
deformation of concrete face rock-fill dam
control
prediction
引用本文:
罗先启1，2 詹振彪1 葛修润2 曹 玲1 . BP网络与遗传算法在水布垭工程中的应用*[J]. 岩石力学与工程学报, 2002, 21(07): 963-967.
链接本文:
https://rockmech.whrsm.ac.cn/CN/Y2002/V21/I07/963
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