锚杆极限承载力的人工神经网络预测*
许 明 张永兴 阴 可
(重庆大学土木工程学院 重庆 400045)
PREDICTION OF LIMIT BEARING CAPACITY OF BOLT USING ARTIFICAL NEURAL NETWORKS
Xu Ming，Zhang Yongxing，Yin Ke
(Faculty of Civil Engineering，Chongqing University，Chongqing 400045 China)
摘要 岩石声波测试技术应用于锚固工程的无损检测中，其基本原理是采用动力瞬态激振使锚杆引起弹性振动，通过测定锚杆的振动响应来估计和推断锚杆的极限承载力。将人工神经网络这类非线性动力学系统运用于该灰色系统的预测，可取得良好的效果。
关键词 ：
锚杆 ,
承载力 ,
神经网络
Abstract ：Sonoprobe method has been applied in non-destructive inspect of bolt-supported engineering. The fundament of sonoprobe method is that dynamic transient excitation causes the elastic vibration of bolt，and the limit bearing capacity can be estimated or deduced by determining the transient response of the bolt. As a non-linear dynamic system，artifical neural networks are applied to predict the limit bearing capacity of bolt and good result is obtained.
Key words ：
bolt
bearing capacity
neural networks
引用本文:
许 明 张永兴 阴 可. 锚杆极限承载力的人工神经网络预测*[J]. 岩石力学与工程学报, 2002, 21(05): 755-758.
链接本文:
https://rockmech.whrsm.ac.cn/CN/Y2002/V21/I05/755
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